Кабели и провода: производство и поставки
11:51 IEK GROUP принял участие в «Электротехническом форуме»
19:43 IEK GROUP запускает производство двустенных гофрированных труб ПНД
13:42 Антон Инюцын: «Деловая программа РЭН-2019 станет насыщенней»
11:42 Акция для сборщиков электрощитового оборудования и электромонтажников от IEK GROUP

Исследовательское подразделение «ПРАНА» запатентовало технологию удалённой автоматической идентификации аномалий

Исследовательское подразделение «ПРАНА» запатентовало технологию удалённой автоматической идентификации аномалий

Исследовательское подразделение системы прогностики «ПРАНА» запатентовало новую технологию удалённой автоматической идентификации аномалий (изменений в техническом состоянии) сложного технологического оборудования в дефекты и прогнозирование их развития.

Массив больших данных цифровых историй аномалий, накопленный за несколько лет перманентного контроля состояния более сотни энергетических установок и сопутствующего оборудования на объектах единой энергосистемы России и интерпретированный экспертами в таблицу дефектов, а также теоретические разработки математиков и экспертов-энергетиков системы «ПРАНА», стали основой для разработки эффективных способов обнаружения аномалий, их автоматической идентификации в дефекты, а также мониторинга и прогнозирования изменений в техническом состоянии технологического оборудования.

В частности, для системы прогностики и удаленного мониторинга «ПРАНА» разработаны и защищены новым патентом способы обнаружения аномалий технологических объектов, в которых эмпирические модели эталонного технического состояния создаются с помощью метода, выбираемого из группы: MSET (Multivariate State Estimation Technique), ядерной регрессии (Kernel Regression), ядерного сглаживания, опорных векторов (Support Vector Machine — SVM), моделирования на основе подобия (Similarity Based Modeling — SBM), нейронных сетей, нечеткой логики, главных компонентов или бустинга деревьев решений. При обнаружении аномалии «ПРАНА» может автоматически идентифицировать её в дефект с помощью модели нейронной сети (классификатора), обученной на таблице дефектов.

Таким образом, на сегодняшний день систему прогностики и удаленного мониторинга защищают 9 патентов, 20 свидетельств, зарегистрированных в USA Copyright office и едином реестре российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Еще 21 патентная заявка находится на рассмотрении с патентным приоритетом.

Источник

Читайте также